利用mdshare的行情采集工具为VN.PY量化交易历史数据采集添砖加瓦

数据是量化交易力量之源,没有完整无缺的数据,量化交易就无从谈起,回测作为量化交易的必须的步骤,vn.py开发者应该非常的注重,mdshare提供了一款CTP期货数据实时采集软件DataCollect.exe
可以完美的解决内盘期货TICK数据采集问题,

vnpy自带的回测和采集功能较为简单,只是在清除非交易时段,没有考虑周六日,由于考虑到把所有问题交给Python处理会导致比较低的性能,所以一致在考虑模块化的工具来处理,这个DataCollect软件可以说完美的解决了问题,当然是广大VNPY量化交易开发者的福音,利用它可以实时采集期货CTP的全品种行情数据,包括了中金所的股指期货,上海期货交易所的商品期货、大连,郑州商品交易所的商品期货,能源所的原油。

这个采集工具可以说是量化交易爱好者的必备品
mdshare 传送门链接
http://www.mdshare.cn/

下载链接
http://mdshare.cn/DataCollect.zip

至于回测,VN.PY本书的回测并不出众,建议使用
http://www.virtualapi.cn 来增强性能和功能

关于看穿式接入的方法

可以在东方期货寻求支持

由于6月底期货全行业都将采用全新穿透式监管CTP api
所以需要在6月底前按下面网址流程申请信的CTP接口的认证码

东方期货开户步骤、
http://www.kaihucn.cn
安装开户云APP,选择东方期货,总部,推荐人:上海量贝信息科技有限公司,开户完成会自动降低到最低手续费

东方期货的处理流程如下:
http://www.shdfqh.com/jygg/info_51.aspx?itemid=4398

大致步骤如下:
(1) 自编程序申请测评表发到电子邮箱,按规定填写你的自己开发软件的APPID
(2)东方期货回邮件提供测试认证码和测试账户
(3)下载穿透式CTP API,使用你的认证码在测试环境进行测试
(4)测试通过
(5)按上线流程,再次填写申请表
(6)再次获得生产环境的认证码

东方期货联系人电话
021-68401541 杜女士

VN.PY Python量化交易

http://www.virtualapi.cn/
http://www.coolquant.cn/

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VNPY在量化交易行业地位是怎么获得的

VNPY不是新东西,Python更不是新语言。
实际上,VNPY是属于2015年以前的东西,因为随着最近几年大数据,人工智能的兴起,才获得大家的关注。

大家都寄托希望于一种编程语言,这种语言需要在风口上,也许是擅长大数据分析,也许是因为Tesorflow,大家在接收一门新的编程语言的同时,又先通过他做完所有的事。

VNPY的架构似乎满足了这一点,偏广度而缺乏深度,既然如此,那么在2015-2018年VNPY的战略就是尽可能多的封装接口,最后一次主要是虚拟币接口,并通过营销来宣传和推广。 随着2019年的到来在VNPY发布2.0后,VNPY的发展似乎陷入瓶颈。

一定是VNPY缺了点什么,VNPY毕竟是Python框架,优点和缺点都十分明显。

于是从2019年起我们在VNPY基础上进行拓展,比如利用底层防止来丰富VNPY的回测,利用C++底层为多账户平台的搭建提供更强有力的支持。VN.PY老婆叫VNPY,最初的时候就是vn.py, 因为大家读VN.PY很拗口,久而久之就忘记了VN.PY,而存在VNPY。
第一次VN.PY被注册商标,但是失败了,为什么失败了,因为"."不得作为文字存在于商标之中,于是乎,VN.PY就真的成了VNPY。


既然叫VNPY了,那么曾用名VN.PY对量化爱好者还有意义吗?
也许有,也许没有,全凭你喜欢。

最终VNPY打败了VN.PY成了新的量化框架名称。

VN.PY怎么都不会想到最近变了。

VN.PY的时代结束了,VNPY的时代来临了,黎明中将冲突黑暗,简约终将击败繁琐,这是人性的呼唤。

和VNPY合作的MDSAHRE也脱颖而出


VNPY在黎明中仰天长啸,这个家我做主。
量化交易的热潮下,相关领域的人才缺口巨大。量化交易学习技术广泛应用于金融领域

随着市场都封装完毕,VNPY变得幽默寡言,失去方向了。

毕竟兴趣广泛才是VNPY的性格特征,而一辈子做一件事并且做的更好,难度太大了。最终VN.PY选择了…

VNPY量化交易框架再添新功能

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为什么在压力下人们更具果断执行力

当你感觉到压力和焦虑时,你将做出一生中一些最重要的决定。从医疗决定、财务经济和专业性学习,我们经常要求在压力条件下权衡相关信息。以准父母举例,他们需要在怀孕和分娩期间做出一系列重要选择——当时他们感受到许多压力。在这种情况下,我们处理和使用信息的能力是提高还是下降呢?当我们处于压力状态下,我们的大脑可以突然更快地处理一些信息,但仅限于特定情况。
当你感到压力时,你的大脑会经历一些物理变化,这使得你很难忽视可能发生的危险。

消防员的日常工作变化很大,有些日子会很放松,他们会用一些时间清洗消防车、清洁消防设备、做饭和阅读书籍。其他时间里可能会很忙碌,要处理许多危及生命的事件,他们会进入烈火燃烧的房屋营救被困居民,并协助处理紧急医疗情况。这种跌宕起伏的生活节奏提供了完美的实验条件,可用于研究分析人们在压力下使用信息变化的能力。

美国新泽西州普林斯顿神经科学研究所工作,我们从安全的实验室来到科罗拉多州的消防站,研究人们大脑在高压下是如何运作的。

为什么在压力下人们更具果断执行力?

“我们发现感知到威胁会引发压力反应,使消防员在处理信息时表现得更好——但仅限于传达糟糕的消息。”

感知到的生命威胁使消防员更善于处理应急信息。

沙洛特和加勒特请消防队员评估一下他们在生活中经历40种不同令人厌恶事件的可能性,例如:遭遇车祸、成为信用卡诈骗受害者等。然后向他们提供一些好消息(告诉他们经历这些糟糕事件的可能性比我们想象的要低),或者坏消息(告诉他们经历这些糟糕事件的可能性比我们想象的更高),并要求他们提供新的评估测试。

研究表明,如果测试者很乐观,他们将忽略坏消息,信奉好消息。这是消防员放松时发生的事情,但当他们处于压力之下时,出现了一种不同的模式。在这种情况下,他们对我们提供的坏消息变得高度警惕,即使这些坏消息与他们的工作毫无关系(例如:得知信用卡诈骗的可能性比他们想象的更高),他们也会相应地改变自己的信念。相比之下,压力并没有改变他们对好消息的反应方式(例如:得知信用卡诈骗的可能性比他们想象的概率要低)。
“皮质醇水平骤增,心率加快,他们突然变得更善于处理无关紧要、但又令人担心的信息。”

回到我们的实验室,我们在大学生群体中观察到相同的模式,当他们被知之要进行一次突袭式公开演讲,由一个评审小组进行打分,并将相关得分发布在网站上。结果表明,这些大学生皮质醇水平骤增,心率升高,然后他们突然变得更善于处理与疾病和暴力发生率无关,但又令人担忧的信息。

在压力大的时候保持高度警惕是件好事,例如:车祸,但一直保持高度警惕会让人筋疲力尽。

当你体验压力事件时,无论是个人事件(等待医疗诊断)还是公共事件(政治时局动荡),都会触发一种生理变化,使你接受任何类型的警告,并专注于可能出错的地方。一项利用大脑成像来观察人们在压力下神经活动的研究显示,这种“开关”与对学习很重要的神经信号骤增有关(被称为预测误差),特别是对意外危险信号(例如:表达恐惧的面孔)的反应。这种信号依赖于多巴胺——一种在大脑处于压力下出现的神经递质,多巴胺的功能被另一种叫做促肾上腺皮质激素释放因子的分子改变。
这种神经工程技术有助于早期人类生存,当我们的祖先发现自己生活在一个充满饥饿动物的栖息环境时,他们通过增加对危险动物的认知了解,从而有效避免被食肉动物吞食猎杀。然而,在一个安全环境中持续保持高度警惕则是一种浪费,一定程度的“无知”可使你保持头脑冷静。

因此一种“神经开关”对于你所处环境是非常有益的,它能自动增加或者减弱对环境变化做出反应的警告处理能力。事实上,临床抑郁症和焦虑症患者似乎无法摆脱这种状态,即他们吸收周围环境中所有负面信息。
重要的是人们需要意识到压力会在人与人之间快速传递,如果你的同事有压力,那么你的同事会有压力,你自己也更可能感到紧张。人类大脑能够快速相互传递情感,因为人们之间经常传递重要信息。
“当婴儿被刚体验压力事件的母亲抱在怀中,婴儿的心率也会升高。”

美国加州大学旧金山分校情感学教授温迪·贝瑞·曼德斯(Wendy Berry Mendes)和她的同事发现,当婴儿被刚体验压力事件的母亲抱在怀中,婴儿心率也会升高。母亲扑扑直跳的心脏跳动传递给婴儿的信息是危险的,家长尽可能避免婴儿与陌生人接触。

你甚至不需要和别人同处一室,就会被他们的情绪影响到你的行为。研究表明,如果你在社交媒体平台上看到积极的反馈信息,例如:粉红色日落照片,你就更有可能发布振奋人心的消息。相反,如果你看到消极负面的网络帖子,例如:人们抱怨在咖啡店排很长的队,那么你将关注并看到更多的负面帖子。
换句话讲,一种预先设定好的生理反应,它是进化赋予我们帮助我们躲避饥饿捕食动物的能力,目前仅可以通过一条推特信息触发。依据一项研究表明,每天发布推特信息,比大多数日常活动更能让人心跳加速、出汗和瞳孔放大。
在一些程度上,我们许多人就像随时待命的消防员,生活在真实的压力危险之中,他们准备随时应对要求很高的电子邮件任务,就像消防员扑灭火情一样,他们还可以涉及对新闻媒体和社交媒体动态做出回应。依据美国心理协会的一项调查报告,反复查看手机是处于压力的一种表现。

其实压力还增加了我们更多关注预警信息的可能性,再考虑到压力像海啸一样快速传导,可能形成集体恐惧,这种恐惧并不总是合理的。这是因为当遭遇恐怖袭击或者政治动荡等令人紧张的公共事件之后,传统媒体和社交媒体往往会出现一波令人担忧的信息,个人能够很好地吸收这些信息,但也可能夸大现有的危险。

“然而,好消息是积极的情绪,例如:希望,也会传染。”

然而,好消息是积极的情绪,例如:希望,也具有传染性,它非常强大,能够引导人们寻找解决方案。意识到人们的情绪状态和他们处理信息的方式之间的密切关系,可以帮助我们更有效地构建信息框架,成为尽职尽责的执行者。

因此,在恐怖袭击和金融市场低迷之后出现了一种可靠的模式——压力被触发,从一个人传导至另一个人,这暂时增加了人们接受负面报道的可能性,从而进一步增加了压力。因此,人们的度假旅行计划取消,即使恐怖袭击事件的发生不确定地点和时间,许多人纷纷抛出股票,即使当时持有股票可能是不错的选择。散布恐慌情绪的政治活动也会吸引追随者,即使这些活动并非根植于现实生活。
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