Python在2022年已经位于编程语言排行榜第一名，得益于这几年量化交易、大数据、人工智能等技术的发展。金融工程等专业，在校期间学习的就是Python语言，所以无论从招聘专业人才的角度、或是对开发效率的要求，都首选Python语言。Python在量化交易领域，专业机构已经接近90%采用Python开发量化策略。

虽然Python并不是完美的，而我们选择一门编程语言，是因为他的优点，Python结合底层C++开发弥补了Python的缺点，通过C++封装的DLL文件，成为原生CTP API的桥梁。通过Python向C++ DLL注册一个回调函数，可以做到由C++回调触发Python的回调。也不像C++调用Python那样只针对某一个Python版本。
在数据上，我们摒弃了数据库，因为经过测试CSV的读取性能是MSSQL这类关系型数据库的100倍，即便是时间序列数据库和NOSQL也远不及csv文件的读取速度，更快的性能，发璞归真，简化开发环境是VNPY3.0以后版本采用csv文件存储数据的理由。